914 — “Аналитик данных когда втащат багетом” — [19-Jul-2024]
Вводное:
— Большое спасибо Pluton
— Большое спасибо Косте
— Большое спасибо Рубонзу
— Большое спасибо Сергею
— Большое спасибо Vladimir
— Помощь подкасту ( https://rcmp.me/donate | https://rcmp.cloud/donate )
— Рассылайте линки, ссылки в соц-сети
— Приходите случать прямой эфир каждую пятницу в 15:00 по Торонто, 22:00 по Киеву и Москве
О себе:
ShowNotes:
— Почему 1С? Стоит ли там начинать?
— Что такое системный аналитик?
— Что такое продуктовый аналитик?
— KPI для программиста
— Мехмат — как качество обучения, стоит ли оно того если идти в IT после?
— Изнасилованный Agile
— Что такое Waterfall
— Что такое человеческий IT?
— IT — нужно учиться в универе или лучше учиться на местах?
— Где интересней в большой компании или маленькой?
— Почему сменил работу?
— В чем заключается роль лида и почему ты туда хочешь?
— Чем отличается дата аналитика от дата саенс?
— Вопрос про страшилки и стереотипы: правда ли что, Фейсбук и прочие соцсети по поведению человека в соцсетях или сайтах может легко определять его состояние? Например выявлять беременность еще до того, как девушка сама поняла, что беременна?
— Насколько сильно должен аналитик уметь в высшую математику?
— Эмпатия — умение понимать внутреннее состояние человека или окружающих людей. Насколько важна эмпатия при анализе данных? Насколько хорошо аналитик должен понимать мысли и чувства людей, чтобы строить гипотезы и теории?
— Кроме математики и точных расчетов — используют ли интуицию при проведении анализа и расчетов?
— Что чаще всего аналитики изучают или анализируют в своей работе?
— Как трансформировалось дата аналитика с расцветом AI?
— Сейчас легко представить как ставить фронтенд/бэкекнд разработчиком (выучил джаваскрипт/php и пошел говнокодить). А как становятся аналитиками?
— Можно в этой сфере работать и обычным троечникам с 11 классами и полузабытыми знаниями алгебры? (Контекст вопроса — насколько часто в аналитике нужно применять сложные формулы для расчета и анализа данных?)
— Есть ли топ самых необычных анализов или странных закономерностей, то что было выявлено в работе? (Например: айтишники за 30 любят записывать скучные подкаста с скрипящими стульями в 95.5583% случаев)
— Ты много путишествовал, какие твои самые любимые страны и почему?
— Какие страны тебе не понравились и почему?
— В какие страны ты не хочешь возвращаться?
— В какие страны ты бы переехал на совсем?